KDN:Lunch&Learn | Vom Prototyp zur Praxis

Viele KI-Prototypen glänzen in der Demo, scheitern jedoch an den Hürden des echten Verwaltungs- und Live-Betriebs. Dieses KDN:Webinar zeigt am Praxisbeispiel eines KI-gestützten Tagesplaners im Regionaltourismus, worauf es beim Weg in den Betrieb ankommt. Im Mittelpunkt steht das Zusammenspiel aus generativer KI, verlässlicher Fachlogik und geprüften Datenquellen. Teilnehmende erfahren, wie kommunale GenAI-Anwendungen durch strukturiertes GenAI Ops stabiler und besser steuerbar werden. Dazu gehören Observability, Prompt-Management, Qualitätsmessung und technische Leitplanken. Das KDN:Webinar bietet einen transparenten Blick hinter die Kulissen eines echten Projekts und gibt außerdem Orientierung zu Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung im produktiven Einsatz von Large Language Models.

Das nehmen Sie aus diesem KDN:Webinar mit

• Architektur-Verständnis: Sie verstehen, wie man kommunale Daten (z. B. aus CMS-Systemen wie Strapi oder Knowledge Graphs) durch die Kombination aus KI-Empfehlungen und regelbasierten Algorithmen in verlässliche Bürger-Services
  übersetzt.
• Betriebssicherheit (GenAI Ops): Sie lernen die Kernkomponenten kennen, die notwendig sind, um eine KI-Anwendung jenseits des Prototypenstatus stabil, wirtschaftlich steuerbar und resilient zu betreiben (Monitoring, Prompt-Management, Evals).
• Rechtssicherheit & Risikominimierung: Sie erhalten Orientierung, wie KI-Ausgaben durch technische Leitplanken abgesichert werden können und welche Datenschutz- und Verantwortungsfragen vor dem produktiven Einsatz zu klären sind.

Die Agenda im Überblick

• Intro & Die kommunale Realität: Warum die meisten KI-Demos im Betrieb scheitern
  • Der Sprung vom beeindruckenden Prototypen zum verlässlichen Werkzeug in der
    Verwaltung. Was macht den Unterschied aus?
  • Warum klassischer Softwarebetrieb allein für GenAI-Anwendungen nicht ausreicht.
• Praxis-Deep-Dive: Der KI-Tagesplaner für den Regionaltourismus
  • Die fachliche Herausforderung: 3.000 POIs und Events nutzerzentriert strukturieren.
  • Der Lösungsansatz: Wie KI (Kategorisierung & Vorauswahl aus Strapi/Knowledge Graph)
    und ein regelbasierter Planungsalgorithmus (die Logik) Hand in Hand greifen.
  • Einblick in typische Architektur- und Betriebsfragen aus dem realen Projektkontext.
• GenAI Ops: Das unsichtbare Fundament für stabilen KI-Betrieb
  • Wie steuern und überwachen wir KI im Alltag? (Observability & Monitoring).
  • Prompt-Management und fortlaufende Qualitätsmessung (Evals): Wie man sicherstellt, dass die KI auch nach Monaten noch das Richtige tut.
• Leitplanken & Rechtssicherheit im kommunalen Raum
  • Technische Absicherung: Wie Guardrails Halluzinationen oder unerwünschte Outputs verhindern, bevor sie beim Bürger landen.
  • Rechtliche Fallstricke: Datenschutz, Haftung und Resilienz beim Einsatz von Large Language Models (LLMs) in der Praxis.
  • Organisatorische und rechtliche Leitfragen: Datenschutz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeiten beim Einsatz von Large Language Models (LLMs).
• Offener Austausch & Fragen der Teilnehmenden
  • Raum für spezifische Fragen der Kommunen zu eigenen Projekten und Herausforderungen.

Der Referent

• Nicolas Klein